OpenAI DevDay 2026 이후 무엇을 고르나? API, Codex, Agents, 토큰 비용

DevDay 2026에서 OpenAI가 이미 확정한 것은?

계획에 넣을 수 있는 것은 일정입니다. 아직 안 나온 제품 목록이 아닙니다. DevDay 사이트는 2026년 9월 29일 화요일, 샌프란시스코 Fort Mason이라고 적습니다. 개막 키노트는 태평양 시간 오전 10시, Sam Altman. 현장 신청은 마감됐습니다. 초대 등록은 650달러. 키노트 생중계는 무료입니다. 다른 세션은 행사 뒤 openai.com에 올라갑니다. Bengaluru, Tokyo, Seoul, Paris, Berlin, London, São Paulo, Mexico City의 DevDay Exchanges는 뒤이은 투어이지, 29일 발표 목록이 아닙니다. 서울 행사를 당일 런칭과 섞지 마세요.

독자는 세 종류입니다. Assistants에서 옮기는 백엔드. 이미 Codex로 저장소를 고치면서 Agents API를 더할지 헷갈리는 개발자. 방송 뒤 48시간 안에 「이건 옮기고, 저건 둬」라고 말해야 하는 리드. 행사 후기는 이 세 일을 답하지 않습니다.

행사 전부터 쓸 수 있고, 고르는 일과 바로 맞닿는 공식 사실은 이것뿐입니다.

• Agents API— 2026년 9월 10일 공개 베타. OpenAI가 Codex harness를 호스팅하고, 모델·도구·환경은 여기서 고릅니다. 공식 발표는 추가 API 요금이 없다고 합니다. 토큰, 도구, 호스팅 컨테이너만 냅니다.
• Assistants API— 플랫폼 changelog 기준으로 2026년 8월 26일 종료. 새 작업은 여기에 올리지 마세요.
• Codex— CLI, IDE 확장, Cloud, Codex SDK는 이미 다른 면입니다. DevDay 당일에 처음 나오는 것이 아닙니다.
• 요금— 모델 단가, 웹 검색, File Search, 컨테이너는 공식 Pricing에 있습니다. 무대에서 말한 숫자는 쓰지 마세요.

API, Codex, Agents, Tools는 각각 무엇을 맡나?

네 이름은 같은 검색창에 같이 뜹니다. 서로 바꿔 쓰는 네 요금제가 아닙니다. 공식 Agents 가이드가 지도입니다. 호스팅 harness는 Agents API. 루프를 앱 안에 두면 Agents SDK. 모델 입출력만 필요하면 Responses API. 채팅 창을 넣으면 ChatKit. 런타임 비교

Codex와 Agents API는 harness 생각을 공유하지만 입구는 다릅니다. 공식 SDK 문서는 단호합니다. 코딩 스레드는 Codex SDK. Codex가 더 큰 흐름의 전문가라면 MCP로 내놓고 Agents SDK로 편성합니다. Codex SDK 기계가 읽는 도구 계약은 JSON Schema로 도구 호출을 묶는 방법. 자유 텍스트에서 MCP까지는 Agent가 생 JSON 호출을 떠난 이유.

Responses와 Agents API는 언제 쓰나?

최신 모델 이름부터 묻지 마세요. 누가 루프를 도는지, 상태가 어디에 사는지, 실패한 실행을 이을 수 있는지를 먼저 묻습니다.

Claude Code, Codex, Cursor를 세 Base URL로 오가고 있다면, 모델을 논하기 전에 게이트웨이를 하나로 모으세요. OmniRoute 실측은 로컬 게이트웨이 이야기고, 「Agents API를 쓸까」에는 답하지 않습니다. 세 키가 청구서를 쪼개지 않게 합니다. 코딩 Agent 넓은 지도는 2026 AI 코딩 에이전트 순위.

토큰 비용과 도구 요금은 어떻게 나누나?

Responses, Chat Completions, Realtime, Batch에는 별도 인터페이스 요금이 없습니다. Pricing은 Agents API 베타도 같다고 합니다. harness 할증이 없습니다. 한 달을 세 줄로 나눕니다.

1. 모델 토큰— 입력, 캐시 입력, 캐시 쓰기, 출력. 긴 컨텍스트 행은 더 비쌉니다. 지역 처리는 2026년 3월 5일 이후 대상 모델에 10%를 더합니다.
2. 도구 호출— 웹 검색은 대략 10달러 / 1k회, 가져온 토큰은 모델 입력 단가. File Search 저장은 0.10달러 / GB / 일(1 GB 무료), 호출은 2.50달러 / 1k회.
3. 샌드박스 / 컨테이너— Hosted Shell과 Code Interpreter는 크기와 세션으로 청구합니다. 예는 1 GB·20분에 약 0.03달러, 4 GB는 0.12달러. 대상 세션은 분 단위, 최소 5분.

예산을 쓸 때는 그날 페이지의 표준 짧은 컨텍스트 표(100만 토큰당, 달러)를 씁니다.

같은 모델에 Batch(대략 반값)와 Fast / Priority(더 비쌈)도 있습니다. 웹 검색을 켠 「채팅」은 모델 출력 + 10달러/1k 검색 + 가져온 토큰입니다. 하위 Agent는 같은 일에 자기 토큰을 더합니다. Tool Search와 프로그램 도구 호출은 함수 정의를 전부 컨텍스트에 넣지 않으려는 장치입니다.

스티커를 외우기보다 「지난 30분 5xx를 조사한다」 한 건을 값매깁니다. 부모 Agent를 gpt-5.6-sol, 입력 8만, 출력 6천, 웹 검색 4회, 1 GB 컨테이너 20분이면 모델 약 0.44달러, 검색 0.04달러, 컨테이너 0.03달러, 합쳐 약 0.50달러. 같은 일을 gpt-6-astra에 두면 모델만 약 1.10달러. 병렬 하위 Agent 세 개는 각각 한 패스를 더합니다. 캐시 히트와 가져온 조각이 숫자를 옮깁니다. 예측을 내기 전에 실제 청구서 한 장을 다시 재생하세요.

모델을 고르기 전에 도구 왕복과 컨테이너 기동 여부를 어림하세요. 입력 단가만 비교하면 긴 작업 청구와 맞지 않습니다.

호스팅 샌드박스, 자체 호스팅, 로컬 Codex는 어떻게 배포하나?

Agents API는 「누가 루프를 도는지」와 「코드가 어디서 실행되는지」를 나눕니다. 공식 선택지는 OpenAI 호스팅 샌드박스(Codex / ChatGPT와 같은 격리 계열), 내 워크스페이스, 파트너 샌드박스(발표는 Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop, Vercel을 적습니다)입니다.

문서는 한 가지를 더 적습니다. Agents API는 지금 미국 데이터 레지던시만 되고 Zero Data Retention이 아닙니다. 자체 샌드박스를 고른다고 ZDR이 되지 않습니다. 비밀, 고객 코드, 미국으로의 반출을 런타임을 고르기 전에 물으세요. 로컬 Codex는 노트북이 잠들면 멈춥니다. 긴 일, 하위 Agent, 재개는 깨어 있는 머신이 필요합니다. 고정 노드에 MCP를 올리는 절차는 클라우드 Mac mini에 MCP Server 배포.

첫날에 세 환경을 세우지 마세요. Codex로 읽기 전용 패스와 함수 하나 diff를 통과시키세요. 키는 프로세스 환경이나 권한을 조인 파일에 둡니다. 몇 시간 재개가 필요하면 격리 디렉터리나 빈 저장소에 Agents API를 엽니다. 운영 저장소는 넣지 마세요. 승인 단계와 세션을 두는 테이블을 가리킬 수 있을 때 루프를 SDK로 옮깁니다.

9월 29일 이후 무엇을 바꾸고 무엇을 둘까?

첫 48시간은 확인입니다. 스택 전체를 한꺼번에 갈아타지 마세요.

1. 그날 openai.com 색인 글과 Pricing이 같이 움직였는지 보세요. 한쪽만 바뀌면 데모로 봅니다.
2. 플랫폼 changelog를 읽으세요. Agents API가 아직 공개 베타인지 GA인지. 베타 필드와 청구는 아직 바뀔 수 있습니다.
3. 돌아가는 Responses 연동을 슬로건 때문에 다시 쓰지 마세요. 쓰는 API에 필드가 나온 뒤에 더하세요.
4. 일상 코딩은 Codex CLI / SDK에 두세요. 코딩 모델이 Agents API에만 있다고 문서가 쓰기 전에는 옮기지 마세요.
5. 기본 도구 목록을 하룻밤에 늘리지 마세요. 같은 검수 일을 격리 디렉터리에서 먼저 돌리세요.
6. 「행사 후 단가」 열을 더하세요. Fast, 지역 할증, 컨테이너 분이 모델 이름 변경보다 청구를 흔듭니다.

지금 스택이 일을 끝내면 두세요. 무대는 「전부 Agents로」를 밀어붙입니다. 짧은 호출은 Responses, 코딩은 Codex, 긴 일만 Agents API를 다시 봅니다. 공식 문서가 이 세 문장 중 하나를 폐기하지 않는 한, 29일 이후에도 같습니다.

자주 묻는 질문